深扒 50+被投科技企业背后,美团的 AI 版图
深扒 50+被投科技企业背后,美团的 AI 版图当所有人盯着大模型时,美团看到了什么?
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当所有人盯着大模型时,美团看到了什么?
在生成式 AI 领域,视觉分词器(Visual Tokenizer)通常采用固定压缩率 —— 无论是单调的监控画面,还是复杂的动作大片,都被切分为等量的 Token。这种 "一刀切" 的做法不仅会造成巨大的计算冗余,也产生了 “信息量” 不同的 Token,不利于下游理解生成任务处理。
官方宣传语:你是否隐隐担忧,自己或身边的人正在:参与一场席卷所有人的技能大退化?遭受 LLM 诱发的?一个名为 Sam Lavigne 的大学教授,最近发布并开源了一款名为「Slow LLM」的 AI 工具。
AirJelly 发布了内测版本。
不知道大家还记不记得,去年 3 月,AI 大牛 Karpathy 发过一条推文。大体意思是说:现在的大多数内容仍然是为人类编写的,但未来,读取这些内容的可能就不是人类而是 AI 了。因此,从现在开始,我们就要考虑怎么把文档写得对 AI 更友好。
UniPat AI 做了一件事:让 AI 去预测还没发生的事,比如下个月哪家公司市值最高、某国会不会对另一个国家加关税、某个政客会不会在社交媒体上发超过 100 条帖子
我们对 AI 的爱与怕,是同一个东西。
Cheng Lou:React 核心团队成员,参与 ReactJS 的早期开发;主导了 ReasonML(后来演变为 ReScript)的开发;目前在 Midjourney 工作,参与 AI 图像生成平台的开发。
大模型能否预测未来?UniPat AI构建了一套完整的预测智能基础设施,Echo,包含动态评测引擎、面向未来事件的训练范式和预测专用模型EchoZ-1.0。在其公开的General AI Prediction Leaderboard上,EchoZ-1.0稳居第一,并在与Polymarket人类交易市场的直接对比中展现出显著优势。
Karpathy给一支平均年龄25岁的「叛军」站台,红杉和GV连眼都不眨就拍出1.8亿美金。这群人放话:要么把效率干得比人脑高10倍,要么看着AI把地球烧干!